大数据时代，我们的个人信息仿佛被透明化，这让不少人在借钱时犯了难，信用报告里的一笔笔数据，仿佛就是我们借钱路上的“拦路虎”，在这个数据为王的时代，如果大数据乱了，我们该如何借钱呢？以下就为大家详细介绍几种方法。

我们要了解，为什么大数据乱了会影响借钱，在银行和金融机构眼中，大数据是评估一个人信用状况的重要依据，如果你的大数据乱了，意味着你的信用状况可能存在问题，这会让银行和金融机构对你的还款能力产生怀疑，我们要想顺利借钱，就要从以下几个方面入手。

找出大数据混乱的原因

要想解决问题，首先要找到问题的根源，大数据混乱的原因可能有以下几点：

1、个人信息泄露：在使用各类金融产品时，个人信息可能被不法分子盗用，导致信用报告出现异常。

2、不良信用记录：逾期还款、贷款逾期等不良信用行为，会导致大数据混乱。

3、被动贷款：他人冒用你的身份信息办理贷款，使你的大数据出现异常。

解决大数据混乱的方法

1、恢复信用记录：对于因个人信息泄露导致的大数据混乱，可以尝试以下方法：

（1）向金融机构申请异议处理，要求消除不良信用记录。

（2）向当地人民银行征信中心提交异议申请，要求核实并修改信用报告。

2、优化信用状况：对于有不良信用记录的朋友，可以采取以下措施：

（1）按时还款：保持良好的还款记录，逐步提升信用分。

（2）合理使用信用卡：避免信用卡刷爆、逾期等不良行为。

（3）控制负债比例：降低负债总额，提高还款能力。

3、减少被动贷款：以下是预防被动贷款的一些建议：

（1）保护个人信息：不轻易透露身份证、银行卡等敏感信息。

（2）谨慎办理贷款：对于不熟悉或资质不明的贷款产品，尽量避免申请。

借钱的其他途径

1、亲友借款：在遇到资金困难时，可以尝试向亲朋好友借款，这种方式无需考虑大数据问题，但要注意维护人际关系。

2、民间借贷：民间借贷相对灵活，对大数据要求不高，但要注意选择合法合规的平台，避免陷入***陷阱。

3、供应链金融：针对中小企业主，可以通过供应链金融解决资金问题，这类贷款通常以企业信用为担保，对个人大数据要求较低。

大数据乱了虽然会给借钱带来一定困扰，但只要我们找到问题根源，采取相应措施，还是可以顺利借到钱的，在这个过程中，我们要保持良好的信用状况，提高自己的还款能力，这样才能在借钱路上越走越顺。